Tayvan, tayfunları önceden tahmin etmek için yapay zeka kullanıyor

Tropik fırtına Bebinca Tayvan’ın kuzeyindeki sulara doğru ilerleyip olası bir tayfuna dönüşmek üzere güç toplarken, Taipei’deki hava iddiacıları tayfunun izleyeceği yolu takip etmek için yapay zekadan yardım alıyor.

Yapay zeka kaynaklı varsayımlar, tayfun izlerini iddia etmede şimdiye kadar klasik metotlardan daha uygun performans gösterdi.

TEMMUZ AYINDA HAKİKAT VARSAYIM YAPMIŞTI

Temmuz ayında, Tayvan’ın sekiz yıldır adayı vuran en güçlü tayfun olan ve rekor düzeyde yağış getiren Gaemi Tayfunu’nun yolunu ve tesirini daha düzgün varsayım etmesine yardımcı olan şey, birinci sefer kullanılan yapay zeka tabanlı hava durumu modelleriydi.

Yeni teknoloji, Gaemi’nin karaya ulaşmasından sekiz gün kadar önce doğrudan vuracağını tahmin ederek Tayvanlı tahmincileri uyardı ve tahmin planlamasının temel dayanağı olan geleneksel yöntemlerden daha iyi bir performans sergiledi.

“YAPAY ZEKA FARK EDİLMEYE BAŞLANDI”

Hava durumu hizmeti sağlayıcısı Taiwan Integrated Disaster Prevention of Technology Engineering Consulting Company’nin yöneticisi Chia Hsin-sing, “İnsanlar yapay zekanın geleneksel modellere kıyasla gerçekten de çarpıcı performanslar sergilediğini fark etmeye başladılar” dedi.

Tahminciler ve akademisyenlere nazaran, bu cins yapay zeka modelleri öteki bölgelerdeki fırtına ve kasırgaları iddia etmek için de kullanılmaya başlandı.

GÜNLER ÖNCESİNDEN VARSAYIM EDEBİLİYOR

Yapay zeka tabanlı yazılım, meteorolojik sistemlerin neden-sonuç bağlarını öğrenmek için geçmiş hava durumu dataları kullanılarak eğitiliyor ve tamamlanması sırf birkaç dakika süren bir süreçle yüzlerce hava durumu değişkenini günler öncesinden iddia edebiliyor.

DOĞRULUK HİSSESİ YÜZDE 20 DAHA YÜKSEK

CWA tarafından derlenen bilgilere nazaran, bu yıl Eylül ortasına kadar Batı Pasifik’te meydana gelen tüm tayfunlar için, yapay zekanın üç günlük bir vakit aralığında fırtına izlerini kestirim etmedeki doğruluğu, klâsik modellerden yaklaşık yüzde 20 daha yüksekti.