Yapay zeka devrimi: Hastalıkları doktorlardan daha hızlı tespit ediyor

Washington Eyalet Üniversitesi’nden araştırmacılar, insan dokularının görüntülerinden hastalık belirtilerini tanıyabilen bir yapay zeka sistemi geliştirdi.

Bu sistem, enfeksiyonları tanımlamak için ölçeklenebilir derin öğrenme kullanıyor ve hem zaman hem de doğruluk açısından insan yeteneklerini aşıyor.

Scientific Reports’ta yayınlanan yeni bir çalışma, kusurları verimli bir formda tanımlayan yeni bir derin öğrenme modelini ortaya çıkardı.

Bu yeni yaklaşım, patologların örnekleri tanımlaması için saatler gerektiren hastalıkla ilgili araştırmaların suratını artırabilir.

“TIPTA DEVRİM YARATABİLİR”

Bilim insanı Michael Skinner, “Bu yapay zeka tabanlı derin öğrenme programı, bu dokulara bakarken çok ama çok doğruydu. Hem hayvanlar hem de insanlar için bu yapay zeka tıpta devrim yaratabilir, esasen bu tür analizleri daha iyi kolaylaştırabilir.” dedi.

GÖZDEN KAÇAN PATOLOJİLERİ TESPİT ETTİ

Yapay zekaya ekstra girdi eklemek için araştırmacılar onu göğüs kanseri ve lenf nodu metastazı da dahil olmak üzere daha fazla gigapiksel manzarayla besledi.

Test sırasında araştırmacılar yeni yapay zeka modelinin evvelki sistemlerden daha verimli ve hakikat olduğunu gördü.

İlginç bir biçimde, tabipler tarafından gözden kaçırılan patolojileri bile tespit etti.

Çalışmanın muharrirlerinden Holder, “Bence artık hastalıkları ve dokuları tanımlamak için insanlardan daha hızlı ve daha doğru bir yolumuz var” dedi.